也许你在数据科学/AI/机器学习的研究中头疼于大型数据加载与落盘的速度问题，毕竟IO过程是最磨人时间的。大家常调侃于python能优化的空间的不多，但事实上我们可以尽量地做到更好。希望本文对你的程序有点帮助。

犹记得伴随着 2020 年第一抹朝阳的接驳车，从鱼化寨驶向涵英楼下，路上耳机里回放的是《蝙蝠序曲》，不曾想竟一语成谶。如今，听闻到咸阳的路途不再曲折，接驳车也成为过去，而我却已不知道归期何期。此...

本文将对其进行优化，封装为一个真正意义上的`异步任务类`。注意本文使用的仍然是`pthread`为基础的线程库.

本篇是C++轮子系列的第二个主题，之前第一个主题为对象序列化和数据加载相关。C++工程很多基础模块需要自己封装，常见的线程池是其中一项。线程池在IO密集、并发任务、异步任务、后台监控任务场景中都发挥作用。而`线程`话题无论是操作系统和高级编程语言上都是一个复杂的话题。本文的讨论是基于Posix标准讨论的

- 编解码类设计-使用索引 - 基础内存管理工具设计 - 哈希表设计

本文先介绍了对象序列化的介绍和通用方案，再针对C++语言的二进制序列形式序列化设计提出了一种实现方案

开个新专题，总结下 MIT-6.824 分布式系统的实验。同时不熟悉 golnag 内存模型的朋友也可用 python 做实验，原理是一样的。 Lab1-MapReduce golang ve...

目前 Frodo 涉及到的基础设施有 mysql, nginx, redis，服务模块有两个 python/fastapi 和 golang/gin。 如果本地部署的话需要配置的环境有点多，虚...

Frodo-v2.0 没有添加新功能，而是将后端最重要的部分，后台 API 使用 golang 重构，python 现在只负责前台模板的渲染。这样原本的单服务应用就成了多服务。本文将简介 v2....

异步篇最接近 Frodo 的初衷了。通信与数据的内容使用传统框架的思路是相同的。而异步思路只改变了若干场景的实现方法。异步编程不是新鲜概念，但他并没有指定很明确的技术特点和路线。相关概念也不是...